小米汽车公布“电池健康状态检测”专利，利用双数据集提高模型预测精度

亚汇网查询摘要获悉，这一专利内容主要涉及“仿真运算领域”。具体步骤为：获取第一训练数据集，根据第一训练数据集训练电池状态预测模型以确定第一参数集，这一第一训练数据集为电池运行中的工况数据。此后，获取第二训练数据集，根据第二训练数据集训练电池状态预测模型以确定第二参数集，这一第二训练数据集为电池健康状态相关数据。将第一参数集和第二参数集配置到电池状态预测模型中；将电池的实时参数输入电池状态预测模型中进行推理运算，以确定电池健康状态参数。小米在这一专利描述中表示，本公开通过两个训练数据集训练电池状态预测模型中的参数，实现了对电池健康状态参数的预测，避免预测精度不足的问题，提高了对电池状态预测的准确度。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。